Ученые Пермского политехнического университета создали систему, способную строить прогнозы об авариях на водоводах. Она способна снизить риски выхода из строя оборудования в отрасли водоснабжения и водоотведения, сообщают в пресс-службе вуза.
В своей разработке ученые задействовали искусственный интеллект (ИИ) и методы предиктивной аналитики. ИИ «научили» работать с массивами статистических данных и на их основе «предсказывать» вероятные поломки.
«Это позволит ресурсоснабжающим компаниям своевременно принять меры, чтобы предотвратить отказы оборудования и аварийные ситуации», – отметил Сергей Федосеев, автор проекта, доктор технических наук, профессор кафедры «Вычислительная математика, механика и биомеханика» ПНИПУ.
Г-н Федосеев пояснил, что при применении разработки в реальных условиях она позволит значительно увеличить эффективность эксплуатации оборудования. Система заранее сообщает о выходе показателей оборудования за допустимые параметры. Сейчас проектом уже заинтересовались «Российские коммунальные системы». Ученые намерены расширить функционал своей разработки и распространить ее по всей стране.
Не пропустите:
Пермский политехнический университет станет автономным в марте 2021 года22 февраля 2021, 16:45
