Ученый из классического университета Перми Андрей Рабчевский разработал математические модели для выявления постов и комментариев экстремистской направленности в социальных сетях.
Преподаватель сформировал синтетический набор данных для обучения нейросети, выявляющий пользователей, вовлеченных в деструктивные социальные явления, сообщает пресс-служба ПГНИУ. Для сопутствующего мониторинга соцсетей использовалась специализированная поисковая система, предназначенная для госорганов и силовых структур.
Рабчевский является кандидатом технических наук. В 2022 году он защитил кандидатскую диссертацию «Методы и алгоритмы поддержки принятия решений по противодействию деструктивным воздействиям в социальных сетях на основе многофакторного анализа ролей пользователей».
Ранее исследователи из Пермского госуниверситета придумали, как получить эфирное масло с противогрибковым действием из плодов борщевика Сосновского. Ученые намерены запатентовать технологию.
